어느 모델을,
어떻게 부리나.

급하면 여기까지만

우리 수업에서 하는 일 기준입니다. 셋 다 "말로 시키는" 방식은 같고, 차이는 얼마나 어려운 일을 맡기느냐입니다.

순서를 거꾸로 하지 마세요. 비싼 모델부터 켜두고 쓰면, 정작 어려운 일이 왔을 때 쓸 사용량이 남아 있지 않습니다.

그래서 지금은 뭘 켜나

위 셋 중 어디인지 애매할 때 쓰세요. 세 개만 고르면 됩니다. 정답을 정해주는 게 아니라 후보를 좁혀줍니다 — 최종 판단은 여러분 몫이고, 그게 이 수업에서 연습하는 것입니다.

모델 하나씩 자세히

공식 사용 가이드가 있는 모델은 따로 한 장씩 정리했습니다. 스펙, 언제 고르나, 그 모델의 버릇과 그대로 복사해 쓰는 문장까지.

한눈에 비교

숫자를 표에서 읽는 것과 길이로 보는 건 다릅니다. 가장 비싼 모델이 가장 싼 모델의 40배라는 걸 표에서는 알아채기 어렵습니다.

공식 문서에 실린 것 전부

네 회사 공식 목록을 그대로 옮겼습니다 — 글·코드 모델뿐 아니라 이미지·영상·음성·보안 모델까지. 값은 100만 토큰당 미국 달러이고, 출력이 입력보다 5배 안팎 비쌉니다. —는 공식 목록에 값이 표로 없는 것입니다(지어내지 않았습니다).

모델마다 버릇이 다릅니다

세 회사 모두 "이 모델은 이렇게 행동하니 이렇게 눌러라"를 공식 문서에 적어뒀습니다. 되묻는 버릇, 말이 길어지는 버릇, 시키지 않은 것까지 하는 버릇 — 그리고 각각을 누르는 문장까지 모델별 페이지에 원문과 함께 정리해뒀습니다.

회사들이 똑같이 말하는 것

문서를 나란히 놓고 보면 겹치는 조언이 있습니다. 모델 이름이 바뀌어도 이 셋은 남을 겁니다. (xAI만 예외로, 프롬프트 가이드 페이지 자체가 없습니다 — 목차를 확인했습니다.)

$10이 감이 안 잡힐 때

토큰은 글자를 잘라 세는 단위입니다. 대략 유니코드 문자 250만 개가 100만 토큰 정도라고 보면 됩니다(Anthropic 기준). 문자 두어 개에 1토큰인 셈입니다.

직접 넣어보는 쪽이 빠릅니다. 세 번째 칸을 "통째로"로 바꿔보세요 — 습관 하나가 액수를 얼마나 바꾸는지가 이 계산기의 전부입니다.

그래서 우리 수업에서는

원문 확인하기

위 인용은 전부 아래 문서에서 가져왔습니다. 숫자나 문장을 인용할 일이 있으면 여기서 다시 보세요. 이 페이지는 손으로 갱신합니다.